Eksponentiell Bevegelse Gjennomsnittet Regresjon

Eksponentiell flytende gjennomsnitt - EMA BREAKING DOWN Eksponensiell flytende gjennomsnitt - EMA De 12 og 26-dagers EMAene er de mest populære kortsiktige gjennomsnittene, og de brukes til å skape indikatorer som den flytende gjennomsnittlige konvergensdivergensen (MACD) og prosentvis prisoscillator (PPO). Generelt brukes 50- og 200-dagers EMAer som signaler for langsiktige trender. Traders som ansetter teknisk analyse, finner glidende gjennomsnitt veldig nyttige og innsiktige når de brukes riktig, men skaper kaos når de brukes feil eller blir feilfortolket. Alle de bevegelige gjennomsnittene som vanligvis brukes i teknisk analyse, er av sin natur sakende indikatorer. Følgelig bør konklusjonene fra å bruke et glidende gjennomsnitt til et bestemt markedskart være å bekrefte et markedskryss eller for å indikere dets styrke. Svært ofte, etter hvert har en glidende gjennomsnittlig indikatorlinje endret seg for å reflektere et betydelig trekk i markedet, og det optimale punktet for markedsinngang har allerede gått. En EMA tjener til å lette dette dilemmaet til en viss grad. Fordi EMA-beregningen plasserer mer vekt på de nyeste dataene, klemmer prishandlingen litt strammere og reagerer derfor raskere. Dette er ønskelig når en EMA brukes til å utlede et handelsinngangssignal. Tolke EMA Som alle bevegelige gjennomsnittsindikatorer, er de mye bedre egnet for trending markeder. Når markedet er i en sterk og vedvarende opptrinn. EMA-indikatorlinjen vil også vise en uptrend og vice versa for en nedtrend. En årvåken handelsmann vil ikke bare være oppmerksom på retningen til EMA-linjen, men også forholdet mellom endringshastigheten fra en linje til den neste. For eksempel, da prisvirkningen av en sterk opptrend begynner å flate og reversere, vil EMAs endringshastighet fra en linje til den neste begynne å redusere til den tid som indikatorlinjen flater og endringshastigheten er null. På grunn av den slanke effekten, ved dette punktet, eller til og med noen få barer før, bør prishandlingen allerede ha reversert. Det følger derfor at observere en konsistent reduksjon i endringshastigheten til EMA, kunne seg selv brukes som en indikator som ytterligere kunne motvirke dilemmaet forårsaket av den bølgende effekten av bevegelige gjennomsnitt. Vanlige bruksområder til EMA-EMAer brukes ofte i forbindelse med andre indikatorer for å bekrefte betydelige markedsbevegelser og å måle deres gyldighet. For handelsmenn som handler intradag og rasktflyttende markeder, er EMA mer anvendelig. Ofte bruker handelsmenn EMAer for å bestemme en handelspartiskhet. For eksempel, hvis en EMA på et daglig diagram viser en sterk oppadgående trend, kan en intradaghandlere strategi være å handle kun fra den lange siden på en intradag-kart. Eksponentiell Moving Average (EMA) Det eksponentielle Moving Average (EMA) veier nåværende priser tyngre enn tidligere priser. Dette gir det eksponentielle flytende gjennomsnittet fordelen av å være raskere å svare på prisfluktuasjoner enn et enkelt flytende gjennomsnitt, men det kan også betraktes som en ulempe fordi EMA er mer utsatt for whipsaws (dvs. falske signaler). Tabellen under eBay (EBAY) lager viser forskjellen mellom en 10-dagers eksponentiell flytende gjennomsnitt (EMA) og 10-dagers vanlig Simple Moving Average (SMA): Det viktigste å merke seg er hvor mye raskere EMA reagerer på pris reverseringer mens SMA låter i perioder med reversering. Tabellen nedenfor i Nasdaq 100-børsen (QQQQ) viser forskjellen mellom å flytte gjennomsnittlige overganger (se: Moving Average Crossovers) mulige kjøps - og salgssignaler med en EMA og en SMA: Som diagrammet ovenfor over QQQQs illustrerer, selv om EMAer er raskere å svare på prisbevegelsen, EMAer er ikke nødvendigvis raskere for å gi mulighet til å kjøpe og selge signaler ved bruk av bevegelige gjennomsnittsoverskridelser. Vær også oppmerksom på at konseptet som er illustrert i diagrammet ovenfor med eksponentielle Moving Average crossovers, er konseptet bak den populære Flytende Gjennomsnittlig Konvergensdivergens (MACD) indikator (se: MACD). Siden eksponentielle flytende gjennomsnitt veier nåværende priser høyere enn tidligere priser, er EMA sett av mange forhandlere som overlegne til Simple Moving Average, men hver handelsmann skal veie pros og ulemper fra EMA og bestemme på hvilken måte de skal bruke flytte gjennomsnitt. Ikke desto mindre er Flytte Gjennomsnitt fortsatt den mest populære tekniske analyseindikatoren ute på markedet i dag. Informasjonen ovenfor er kun til informasjons - og underholdningsformål, og utgjør ikke handelsrådgivning eller en oppfordring til å kjøpe eller selge noen aksje-, opsjons-, fremtidig, vare - eller forexprodukt. Tidligere resultater er ikke nødvendigvis en indikasjon på fremtidig ytelse. Handel er iboende risikabelt. OnlineTradingConcepts er ikke ansvarlig for eventuelle spesielle eller følgeskader som skyldes bruk av eller manglende evne til å bruke, materialene og informasjonen som tilbys av dette nettstedet. Se full ansvarsfraskrivelse. Enkel Vs. Eksponentielle Moving Gjennomsnitt Flytte gjennomsnitt er mer enn studien av en sekvens av tall i etterfølgende rekkefølge. Tidlige utøvere av tidsserier analyser var faktisk mer opptatt av individuelle tidsserier tall enn de var med interpolering av dataene. Interpolering. i form av sannsynlighetsteorier og analyse, kom mye senere, da mønstre ble utviklet og korrelasjoner oppdaget. Når det ble forstått, ble ulike formede kurver og linjer trukket langs tidsseriene i et forsøk på å forutsi hvor datapunktene kunne gå. Disse er nå betraktet som grunnleggende metoder som nå benyttes av tekniske analysehandlere. Kartanalyse kan spores tilbake til 18th Century Japan, men hvordan og når flytte gjennomsnitt ble først brukt til markedspriser forblir et mysterium. Det er generelt forstått at enkle bevegelige gjennomsnitt (SMA) ble brukt langt før eksponentielle bevegelige gjennomsnitt (EMA), fordi EMAer er bygd på SMA-rammeverk og SMA-kontinuumet ble lettere forstått for plotting og sporing. (Ønsker du litt bakgrunnsavlesning Sjekk ut Flytte gjennomsnitt: Hva er de) Enkle flytende gjennomsnitt (SMA) Enkle bevegelige gjennomsnitt ble den foretrukne metoden for å spore markedspriser fordi de er raske å beregne og lett å forstå. Tidlige markedsutøvere opererte uten bruk av de sofistikerte diagrammene som ble brukt i dag, så de stod hovedsakelig på markedspriser som eneste veiledning. De kalkulerte markedsprisene for hånd, og graftet disse prisene for å betegne trender og markedsretning. Denne prosessen var ganske kjedelig, men viste seg å være ganske lønnsom med bekreftelse av videre studier. For å beregne et 10-dagers enkeltflytende gjennomsnitt, legger du bare til sluttkursene de siste 10 dagene og deler med 10. Det 20-dagers glidende gjennomsnittet beregnes ved å legge sluttkursene over en 20-dagers periode og divide med 20, og så videre. Denne formelen er ikke bare basert på sluttkurs, men produktet er et gjennomsnitt av priser - en delmengde. Flyttende gjennomsnitt kalles flytting fordi gruppen av priser som brukes i beregningen beveger seg i henhold til punktet på diagrammet. Dette betyr at gamle dager er tapt til fordel for nye sluttkursdager, så det er alltid nødvendig med en ny beregning som tilsvarer tidsrammen for gjennomsnittlig sysselsatt. Så omregnes et 10-dagers gjennomsnitt ved å legge til den nye dagen og slippe den tiende dagen, og den niende dagen blir tapt på den andre dagen. (For mer om hvordan diagrammer brukes i valutahandelen, sjekk ut våre kartbaserte gjennomganger.) Eksponentiell flytende gjennomsnitt (EMA) Det eksponentielle glidende gjennomsnittet har blitt raffinert og mer vanlig siden 1960-tallet, takket være tidligere praktiserende eksperimenter med datamaskinen. Den nye EMA vil fokusere mer på de siste prisene enn på en lang rekke datapunkter, da det enkle glidende gjennomsnittet kreves. Nåværende EMA ((Pris (nåværende) - forrige EMA)) X multiplikator) tidligere EMA. Den viktigste faktoren er utjevningskonstanten som 2 (1N) hvor N antall dager. En 10-dagers EMA 2 (101) 18,8 Dette betyr at en 10-års EMA vekter den siste prisen 18,8, en 20-dagers EMA 9,52 og 50-dagers EMA 3,92 vekt på den siste dagen. EMA arbeider ved å veie forskjellen mellom dagens perioder og tidligere EMA, og legge resultatet til den tidligere EMA. Jo kortere perioden, jo mer vekt brukes til den siste prisen. Monteringslinjer Ved disse beregningene er punkter plottet, som viser en passende linje. Monteringslinjer over eller under markedsprisen indikerer at alle bevegelige gjennomsnitt er forsinkende indikatorer. og brukes primært til følgende trender. De jobber ikke bra med utvalgsmarkeder og perioder med overbelastning fordi de passerende linjene ikke viser en trend på grunn av mangel på tydelig høyere høyder eller lavere nedturer. I tillegg har passende linjer en tendens til å forbli konstant uten ledetråd. En stigende monteringslinje under markedet betyr lang, mens en fallende monteringslinje over markedet betyr en kort. (For en komplett guide, les vår Moving Average Tutorial.) Formålet med å bruke et enkelt glidende gjennomsnitt er å se og måle trender ved å utjevne dataene ved hjelp av flere grupper av priser. En trend er oppdaget og ekstrapolert til en prognose. Forutsetningen er at tidligere trendbevegelser vil fortsette. For det enkle glidende gjennomsnittet kan en langsiktig trend bli funnet og fulgt mye enklere enn en EMA, med rimelig antagelse at feste linjen vil holde sterkere enn en EMA-linje på grunn av lengre fokus på gjennomsnittlige priser. En EMA er brukt til å fange kortere trendbevegelser, på grunn av fokus på de siste prisene. Med denne metoden skulle en EMA redusere lagene i det enkle glidende gjennomsnittet, slik at monteringslinjen vil kramme prisene nærmere enn et enkelt glidende gjennomsnitt. Problemet med EMA er dette: Det er utsatt for prisbrudd, spesielt under raske markeder og perioder med volatilitet. EMA fungerer bra til prisene går i stykker. I høyere volatilitetsmarkeder kan du vurdere å øke lengden på det bevegelige gjennomsnittlige løpetidet. Man kan også bytte fra en EMA til en SMA, siden SMA glatter ut dataene mye bedre enn en EMA på grunn av fokus på langsiktige midler. Trend-Følgende Indikatorer Som slående indikatorer tjener glidende gjennomsnitt som støtte - og motstandslinjer. Hvis prisene faller under en 10-dagers monteringslinje i en oppadgående trend, er det gode muligheter for at oppadgående trenden kan avta, eller i det minste markedet kan konsolidere seg. Hvis prisene går over et 10-dagers glidende gjennomsnitt i en downtrend. Trenden kan være avtagende eller konsoliderende. I disse tilfellene bruker du et 10- og 20-dagers glidende gjennomsnitt sammen, og vent på 10-dagers linjen å krysse over eller under 20-dagers linjen. Dette bestemmer neste kortsiktige retning for priser. For lengre siktperioder, se 100-og 200-dagers glidende gjennomsnitt for langsiktig retning. For eksempel, ved å bruke 100 og 200 dagers glidende gjennomsnitt, hvis 100-dagers glidende gjennomsnitt krysser under gjennomsnittet på 200 dager, kalte det dødskrysset. og er veldig bearish for priser. Et 100-dagers glidende gjennomsnitt som krysser over et 200-dagers glidende gjennomsnitt kalles det gyldne korset. og er veldig bullish for priser. Det spiller ingen rolle om en SMA eller en EMA brukes, fordi begge er trend-følger indikatorer. Det er bare på kort sikt at SMA har små avvik fra motparten, EMA. Konklusjon Flytende gjennomsnitt er grunnlaget for kart - og tidsserieanalyse. Enkle bevegelige gjennomsnitt og de mer komplekse eksponentielle glidende gjennomsnittene bidrar til å visualisere trenden ved å utjevne prisbevegelser. Teknisk analyse er noen ganger referert til som en kunst heller enn en vitenskap, som begge tar år å mestre. (Lær mer i vår tekniske analyseopplæring.)